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Transcription et identification des locuteurs

Une fois un enregistrement ou un fichier importé envoyé, Meetingize transcrit l’audio en texte et le découpe par locuteur (identification des locuteurs) automatiquement, sans que vous ayez à préciser combien de personnes parlent.

La transcription utilise une reconnaissance vocale basée sur Whisper, exécutée soit sur l’infrastructure propre de Meetingize, soit, pour la montée en charge et la qualité, via un fournisseur cloud. L’identification des locuteurs (déterminer qui parle quand) s’exécute comme une étape distincte, après la transcription.

Meetingize prend en charge le même ensemble de langues que celui proposé dans le sélecteur de langue de l’application (plusieurs dizaines de langues), cohérent avec le support multilingue de Whisper. Vous pouvez définir votre langue par défaut dans les paramètres de votre compte et la modifier pour chaque réunion.

La transcription est d’abord découpée en étiquettes génériques de locuteur (par exemple “Locuteur 1”). L’IA suggère un niveau de confiance (faible, moyen, élevé) pour l’identité probable de chaque locuteur quand elle peut le déduire du contexte. Vous pouvez renommer chaque étiquette de locuteur avec le véritable nom de la personne directement dans l’application.

Oui. Vous pouvez modifier directement le texte de la transcription. Une fois modifiée manuellement, votre modification est conservée et n’est pas écrasée par un retraitement automatique ultérieur.

  • Il n’y a pas de nombre maximum fixe de locuteurs ; l’identification des locuteurs s’adapte automatiquement à l’enregistrement.
  • Le temps de traitement dépend de la durée de l’enregistrement et de la charge du moment ; aucun délai garanti fixe n’est affiché dans l’application.